นักวิจัยจาก Michigan State University ได้พัฒนาระบบรู้จำใบหน้า PrimNet ซึ่งเน้นที่การช่วยระบุใบหน้าของสัตว์พวกไพรเมทอย่างเช่นชิมแปนซีหรือสัตว์จำพวกลิงอื่น ๆ โดยการใช้ภาพถ่ายนับพันในการเทรนระบบ
ความยากของการเทรนระบบ PrimNet คือสัตว์มักจะมีรูปแบบผม, ขน, สีตา และปัจจัยอื่นที่แตกต่างกันมาก และทีมวิจัยจำเป็นต้องแท็กตาและปากเองเพื่อให้ระบบเข้าใจได้ โดย PrimNet มีความแม่นยำถึง 90%
การใช้ระบบ PrimNet นี้คือผู้ใช้งานเพียงแค่ถ่ายรูปสัตว์ลงแอพ แล้วตัวระบบก็จะระบุให้เลยว่าเป็นตัวไหน (ถ้าหาชัดเจนไม่ได้ก็จะแสดงตัวที่น่าจะเป็นไปได้สูงสุด 5 ตัว) ระบบนี้มีข้อดีตรงที่ไม่จำเป็นต้องติดเครื่องติดตามไว้ที่ตัวสัตว์ เนื่องจากเครื่องติดตามเหล่านั้นอาจทำให้สัตว์เครียดได้
ทีมวิจัยจะพัฒนาระบบ PrimNet ให้ครอบคลุมไพรเมทหลายสายพันธ์ุมากขึ้น พร้อมทั้งโอเพ่นซอร์สตัวโค้ดให้ผู้ใช้สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้ ซึ่งเทคโนโลยีนี้จะมีประโยชน์ในแง่การใช้เพื่อการอนุรักษ์สัตว์ป่า อย่างเช่นหน่วยงานต่อต้านการค้าสัตว์ป่าก็สามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อระบุต้นกำเนิดของสัตว์ตัวนั้น ๆ ได้ เป็นต้น