ในการทดลองนี้ได้ใช้ neural networks แบบ LSTM มาเรียนรู้แบบจำลองภาษาระดับอักขระจากวรรณคดีเรื่องพระอภัยมณีที่มีประมาณสองล้านตัวอักษร โดยเมื่อเรียนรู้แล้วแบบจำลองภาษาให้ค่า bit per character ในชุดข้อมูลทดสอบเท่ากับ 2.0631
เมื่อให้แบบจำลองนี้ทำการผลิตลำดับของตัวอักษรตามความน่าจะเป็นที่ได้จากการเรียนรู้มา พบว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความละม้ายคล้ายคลึงกับบทกลอนที่อยู่ในวรรณคดีเรื่องพระอภัยมณีอยู่พอสมควร ในด้านฉันทลักษณ์มีการจัดวรรคตอนได้ถูกต้อง จำนวนพยางค์ในแต่ละวรรคตรงตามข้อกำหนด และมีสัมผัสใน
ผู้สนใจสามารถดูข้อมูลที่แบบจำลองผลิตมาจำนวนหนึ่งล้านตัวอักษรได้ที่นี่ และสามารถเทียบกับวรรณคดีของจริงได้ที่นี่
ที่มา - Medium