อินเทลเปิดตัวชิปปัญญาประดิษฐ์ชุดใหม่ NNP-T1000 และ NNP-I1000 คู่ชิปสำหรับการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ และการรันโมเดล
ชิป NNP-T1000 (Spring Crest) เป็นชิปสำหรับฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ประสิทธิ์ภาพ 119 TOPS สำหรับการคำนวณ bfloat16 มีแรมบนชิปโดยตรง 60MB จุดขายสำคัญคือการสื่อสารประสิทธิภาพสูงระหว่างชิป ที่สามารถรันโมเดล เช่น Resnet-50 หรือ BERT ที่การ์ด 32 ใบบนเครื่องเดียวกัน และยังได้ประสิทธิภาพ 95% ของพลังประมวลผลดิบ (near linear scaling) ทำให้ฝึกโมเดลขนาดใหญ่มาก เช่น BERT-large ที่มีขนาดใหญ่กว่า 500MB โดยยังได้ประสิทธิภาพสูง
ชิปตัวนี้เป็นความร่วมมือกับไปตู้ ในฐานะผู้ใช้คนแรกๆ
ชิป NNP-I1000 เป็นชิปสำหรับรันโมเดล สามารถรันโมเดล Resnet-50 v1.5 ที่ 10,567 ภาพต่อวินาทีบนซอฟต์แวร์ทดสอบและคาดว่าเมื่อซอฟต์แวร์ออปติไมซ์เรียบร้อยจะได้ประสิทธิภาพสูงกว่านี้ ตัวการ์ดมีสองรูปแบบ คือ แบบ M.2 กินไฟ 12 วัตต์ พลังประมวลผล 50 TOPS และแบบ PCIe กินไฟ 75 วัตต์ พลังประมวลผล 170 TOPS
อินเทลเริ่มเดินสายการผลิตและส่งมอบชิปทั้งสองตัวแล้ว
นอกจากชิปทั้งสองตัวแล้วอินเทลยังเปิดตัว Intel Movidius รุ่นที่ 3 ชิปปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็กสำหรับคอมพิวเตอร์ฝังตัว โดยอ้างว่าประสิทธิภาพสูงกว่า NVIDIA Xavier ขณะที่กินพลังงานเพียง 1 ใน 5 เท่านั้น
ที่มา - Intel AI Summit, Intel Newsroom