เฟซบุ๊กเปิดชุดข้อมูล Adversarial Natural Language Inference (ANLI) ชุดข้อมูลสำหรับการทดสอบปัญญาประดิษฐ์ว่าเข้าใจถึงประโยคที่กำลังอ่านอยู่จริงหรือไม่ โดยตัวอย่างประโยคอินพุดนั้นเป็นการลำดับตรรกะ เช่น "โสเครติสเป็นมนุษย์ และมนุษย์ทุกคนต้องตาย" ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานถูกต้องจะสามารถบอกได้ว่าประโยค "โสเครติสเป็นอมตะ" นั้นขัดแย้งกับประโยคก่อนหน้า ขณะที่ประโยคว่า "โสเครติสต้องตาย" เป็นประโยคที่เห็นพ้องกับประโยคอินพุต
ความพิเศษของชุดข้อมูล ANLI คือมันสร้างขึ้นมาโดยอาศัยมนุษย์ที่เป็นนักเขียน แล้วให้รางวัลการออกแบบอินพุตตามความสามารถในการหลอกโมเดลที่ดีที่สุดในตอนนี้ ทุกครั้งที่นักเขียนสามารถหลอกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้สำเร็จนักเขียนต้องโน้ตว่าคิดว่าอะไรทำให้ปัญญาประดิษฐ์ทำงานผิดพลาด จากนั้นอินพุตจะถูกตรวจสอบซ้ำก่อนรวมลงชุดข้อมูล
ทางเฟซบุ๊กหวังว่าชุดข้อมูลใหม่นี้จะกลายเป็นตัววัดประสิทธิภาพของงานวิจัยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing - NLP) ต่อไป และทำให้วงการนี้ก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ
ที่มา - Facebook