CP ALL (7-Eleven) รายงานถึงความสำเร็จในการพัฒนาโมเดลภาษาไทยเพื่อไปใช้งานคอลเซ็นเตอร์ที่ต้องให้บริการวันละ 240,000 ครั้ง โดยระบุว่าโมเดลภาษาไทยมีความสามารถแปลงเสียงเป็นข้อความได้แม่นยำถึง 97% โดยแชตบอตสามารถตอบคำถามจากฐานข้อมูลได้เอง ทำให้ลดภาระเจ้าหน้าที่ไปถึง 60%
การฝึกภาษาไทยทาง CP ALL ใช้ NVIDIA NeMo เฟรมเวิร์คด้านภาษาแบบโอเพนซอร์ส มาพร้อมกับโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าจากชุดข้อมูลโอเพนซอร์ส ทำให้ลดเวลาฝึกได้มาก
ทาง CP ALL จะบรรยายถึงการใช้งานปัญญาประดิษฐ์นี้ในงาน NVIDIA GTC เดือนมีนาคมนี้
ที่มา - จดหมายข่าว NVIDIA