DeepMind เผยแพร่งานวิจัยใหม่ เป็นตัวดำเนินการ AI เรียกชื่อว่า DeepNash สำหรับการเล่นเกมที่ทำงานผสมผสานระหว่าง Model-Free Deep Reinforcement Learning ร่วมกับวิธีการ Nash Equilibrium ของ Game Theory
รูปแบบดังกล่าวเหมาะสำหรับเกมที่ผู้เล่นจะไม่มีข้อมูลในมือครบทั้งหมด (Imperfect Information) ต้องอาศัยการเดาอีกฝ่ายว่ามีเบี้ยหรือถือตัวเลขใดอยู่ และมีโอกาสตัดสินใจทางไหนได้บ้าง ต่างจากหมากกระดานที่ต่างฝ่ายต่างเห็นทุกอย่างเหมือนกันหมด จึงมีความซับซ้อนในการคิดหาทางเลือกมากขึ้น
โมเดล DeepNash ถูกสาธิตกับการเล่นบอร์ดเกม Stratego เกมหมากกระดานที่สองฝ่ายจะไม่เห็นเบี้ยของอีกฝ่าย และมีโอกาสเจอกับระเบิดที่ซ่อนอยู่ได้ เท่ากับเกมนี้มีทั้งโอกาสเกิดเหตุการณ์ที่เกินคาดหมาย ไปจนถึงอาจถูกอีกฝ่ายปั่นให้เชื่อไปอีกทางได้ด้วย
ผลการทดสอบโมเดลนี้ DeepNash สามารถเอาชนะคู่แข่งในแพลตฟอร์มออนไลน์ได้ที่ระดับ 84%
ที่มา: DeepMind
ตัวอย่างเกม