Google Cloud ออกบริการ Dynamic Workload Scheduler แก้ปัญหาลูกค้าไม่สามารถขอใช้ชิปกราฟิกหรือ TPU เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์ได้ เนื่องจากชิปมีไม่เพียงพอ โดยบริการนี้มี 2 โหมดทำงาน
แนวทางนี้กลับไปคล้ายกับระบบ batch processing ในคอมพิวเตอร์ยุค 1960 ที่คอมพิวเตอร์มีราคาแพงมากๆ และยังไม่มีระบบรันงานแบบขนานเหมือนทุกวันนี้ ผู้ใช้คอมพิวเตอร์จะต้องส่งงานด้วยกระดาษเจาะรูหรือเทปแม่เหล็กไว้ล่วงหน้า และเมื่อถึงคิวรันงานระบบก็จะมาโหลดงานไปรันแล้วพิมพ์ผลลัพธ์ออกมา คอมพิวเตอร์สำหรับฝึกปัญญาประดิษฐ์ทุกวันนี้ก็เกิดปัญหาใกล้เคียงกัน คือคอมพิวเตอร์มีไม่เพียงพอสำหรับการรันงานฝึกปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ การกลับไปใช้แนวคิดแบบเดิมๆ จึงกลับมาอีกครั้ง
ที่มา - Google Cloud Blog