ช่วงเดือนที่ผ่านมา เวลาผมเจอคนตามที่งานโทรศัพท์มือถือในที่ต่างๆ พบว่ามีหลายคนเข้ามาคุยกับผมว่าไปเจอคีย์บอร์ดตัวหนึ่งที่ดีมากๆ และเปิดให้ใช้งานฟรี ชื่อว่า Keyboard ManMan หลายๆ คนอยากรู้จักว่าคนทำคีย์บอร์ดนี้คือใครกัน หลายๆ คนบอกกับผมว่ายินดีจ่ายเงินเพื่อให้ได้ใช้งานคีย์บอร์ดนี้ และวันนี้ก็ผมก็ตามหาผู้สร้างคีย์บอร์ดตัวนี้มาสัมภาษณ์กันได้แล้ว
คีย์บอร์ด "แม่นๆ" (Facebook) สร้างขึ้นโดยคุณณัฏฐ์ ปิยะปราโมทย์ หรือ @nattster จากการพูดคุยกันในครั้งนี้ผมพบว่า "แม่นๆ" เป็นโครงการที่น่าสนใจมากเพราะเกิดจากความต้องการจะแก้ปัญหาพื้นฐานที่คุณณัฏฐ์พบเจอในชีวิตประจำวัน จึงกลายมาเป็นโครงการวิจัยพื้นฐานในเรื่องของการทำนายตัวอักษรภาษาไทย จนกระทั่งกลายเป็นแอพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริง นับว่าเป็นตัวอย่างที่ดีในการทำโปรเจคจบของน้องๆ ที่กำลังขึ้นปีสี่ในปีนี้
ชื่อณัฏฐ์ ปิยะปราโมทย์ เพิ่งจบปริญญาตรีวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ม.เกษตรศาสตร์ ตอนนี้ทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์อยู่ที่บริษัท Power-all venture ครับ (บริษัทด้าน cloud platform)
ใช่ครับ
แม่นๆ เป็นคีย์บอร์ดเสมือนสำหรับ Android แป้นคีย์บอร์ดจะปรับเปลี่ยนขนาดตามความน่าจะเป็นที่จะโดนกดครับ เช่น พิมพ์ว่า "สวัสด" ไปแล้ว แป้นสระ "อี" จะใหญ่ขึ้น
เริ่มต้นจากความลำบากเวลาเล่น twitter ครับ พิมพ์ด้วย T9 บนมือถือก็เร็วดี แต่คำที่พิมพ์ได้ ถูกจำกัดอยู่แค่ dictionary ส่วนคีย์บอร์ด full qwerty ก็มีปุ่มเล็กไป กดยากผมเลยสนใจที่จะทำคีย์บอร์ดเอง และ android ก็เปิดกว้างมาก มี tutorial สอนทำใน developer.android.com เลยสนใจครับ
ตอนช่วงขึ้นปี 4 เจอความลำบากนี้ครับ ตอนแรกคุยกับอ.จิตรทัศน์ว่าจะทำช่วง summer แต่ติดฝึกงาน พอขึ้น ปี 4 แล้วหาไอเดียทำโปรเจคอันอื่นไม่ได้ เลยคุยกับอ. ว่าจะลองทำอันนี้ได้มั้ยอาจารย์ก็อนุญาต และให้การสนับสนุนเต็มที่ครับ งานที่ทำ ไม่ได้ทำแค่พัฒนา app อย่างเดียว แต่ทำในเชิง research ด้วย
เกี่ยวกับความสามารถในการทำนายตัวอักษรในภาษาไทยครับ ศึกษาว่า ถ้ามีตัวอักษร 3-4 ตัวก่อนหน้าแล้วใช้ข้อมูลทางสถิติมาทำนาย (n gram) ว่าตัวถัดไปจะเป็นตัวอะไร ปรากฏว่า n gram ขนาด 5 ตัวอักษร สามารถทำนายได้ถูกต้อง > 45% ครับ การทดลองนี้ ทำบนคลังข้อความ twitter ที่มีลักษณะภาษาค่อนข้างเป็นปัจจุบัน
จริงๆ อยากทำแบบวนรอบ แต่ทำได้รอบเดียว คือ แบ่่งช่วง วิจัย กับ ประยุกต์ใช้
ครับผม วิจัยได้ตัวทำนายที่แม่นแล้วก็ต้องมาคิดว่า จะทำยังไงให้ยัดลงมือถือได้ ngram ที่ลองใช้ มีขนาด ~ 3GB app มือถือบน android โดยทั่วไป ไม่ควรใช้แรมเกิน 16MB ครับ ก็ต้องหาวิธีลดขนาดตัวทำนาย ให้เล็กลง แต่ความแม่นยำไม่ลดลงมากแล้วก็ต้องเลือก data structure ที่เหมาสมมาใช้ด้วยครับ เวอร์ชั่นแรก keyboard กินแรมไป 30MB เปลี่ยนไปใช้ data structure ที่เหมาะสม แล้วเหลือ 6Mb คับ
เท่าที่จำได้คร่าวๆ ทำวิจัยประมาณ 2 เดือน พัฒนา app รุ่นแรก 1 เดือน optimize อีกเดือนครับ ก่อน optimize ก็มีหาคนช่วยทดลองไปด้วยครับ
ไม่เยอะครับ มีเพื่อนๆ ที่นั่งปั่นโปรเจคด้วยกัน รุ่นน้องที่ใช้ android ตอนนั้นก็ประมาณ 10 คนได้ครับตอนนี้ > 4000 downloads แล้ว
คิดว่าสำหรับแม่นๆ นี่คิดว่าแจกฟรีครับ แต่กำลังทดลองอะไรเล็กๆ ต่อเกี่ยวกับระบบทำนายแบบอื่นๆ อยู่ครับ แต่ก็ยังไม่แน่ใจว่าจะสำเร็จมากน้อยแค่ไหนเหมือนกันครับ
ขายครับ 555
จริงๆ ซื้อ Android เพราะอยากเอามาทำคีย์บอร์ดเลยครับ พอมาลองเขียนโปรแกรมจริงๆ แล้ว รู้สึกชอบ android มาก เพราะ OS เปิดกว้าง ให้เราดัก event ไปทำประโยชน์อื่นๆ ได้มากเลย app แรกที่สร้างคือโปรแกรมช่วย login Wi-Fi ก็ดัก event ตอนต่อ Wi-Fi ติด ถ้าเป็น KUWIN ก็ล็อกอินให้ครับ
กำลังหาไอเดียครับ แต่อยากทำคีย์บอร์ด "มั่วๆ" อีกอันครับ ถ้าผลการทดลองมันเวิร์คนะครับ หรือ app ทั่วๆ ไปก็มีไอเดียอันนึง เวลารอรถตู้ตอนเช้า รถตู้จะเต็มตลอดถ้ามี app ที่ทำให้เรารู้ว่าคนข้างๆ จะไปที่ใกล้ๆ กันได้ น่าจะดี เราจะได้ share taxi ไปกัน แทนที่จะรอรถตู้ครับ 555
คิดว่าเป็นโอกาสมากกว่าครับ ที่เราจะได้เรียนรู้อะไรที่ปลกใหม่ แต่จริงๆ ก็ทำ mobile เป็นงานอดิเรกครับ จริงๆ ฝั่ง mobile ต่อไปก็ต้องเชื่อมเข้าหา cloud ไปใช้ทรัพยากรที่มีอยู่มหาศาลครับ
เลือกงานนี้ เพราะงานน่าสนใจครับ ดูมีความท้าทายรออยู่เยอะ Power All Venture เป็นบริษัทลูกของ Power All Networks อยู่ที่เสิ่นเจิ้นทำ cloud และทำ app สำหรับ device ที่ผลิตมาจาก foxconn ด้วยครับ
แนะนำว่าให้เลือกทำเรื่องที่ใกล้ตัว มองหาความลำบากในชีวิตประจำวันเวลาทำเราจะมีแรงบันดาลใจครับ
ฝากติดตามผลงานด้วยนะครับ บทสัมภาษณ์นี้ พิมพ์บนมือถือด้วยคีย์บอร์ดแม่นๆ แบตจะหมดแล้ว ไปก่อนล่ะครับ 555