Aditya Khosla นักศึกษาปริญญาเอกจาก MIT ได้ทำการวิจัยภาพจาก Flickr จำนวน 2.3 ล้านภาพ โดยเขียนอัลกอริทึมวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ของภาพ เช่น สีสัน องค์ประกอบ แท็ก จำนวนไลค์ การเข้าชม หรือแม้แต่การแชร์รูปภาพ เพื่อดูว่าปัจจัยอะไรบ้างที่ส่งผลให้ภาพนั้นมียอดวิวที่สูงกว่าปกติ
Khosla สรุปผลการวิเคราะห์ไว้ดังนี้
Khosla ยังเปิดเว็บไซต์ให้เราอัพโหลดภาพถ่ายขึ้นไปเช็คกับอัลกอริทึมของเขาได้ด้วยว่า ภาพของเราน่าจะมีความนิยมมากน้อยแค่ไหน
ที่มา - CSAIL via TechCrunch