เมื่อการย่อและขยายภาพไม่จำเป็นต้องคงอัตราส่วนเสมอไป

จากงาน SIGGRAPH 2007 ที่เพิ่งจบลงไปในเดือนที่แล้ว ได้มีการแสดงผลงานวิจัยเกี่ยวกับการย่อและขยายภาพ โดยคำนึงถึงบริบทของภาพเป็นหลัก แทนที่จะคำนึงถึงอัตราส่วนทางกายภาพแบบเดิมๆ

นักวิทยาศาสตร์ทั้งสอง Shai Avidan และ Ariel Shamir ได้อธิบายผลงานของเขาไว้ว่า ไฟล์ภาพนั้นสามารถถูกย่อและขยายได้อย่างมีประสิทธิภาพได้ โดยการลบภาพส่วนที่มีความสำคัญทางบริบทน้อยที่สุดออก

พวกเขาได้กำหนดฟังก์ชันพลังงาน (Energy function) สำหรับภาพแต่ละภาพ และใช้ฟังก์ชันนั้นหาพื้นที่ที่มีพลังงานต่ำติดๆกันจากบนลงล่างและจากซ้ายไปขวา เขาเรียกพื้นที่เหล่านั้นว่า "ตะเข็บ" (seam) ซึ่งตะเข็บเหล่านี้แหละที่สามารถลบออกไปได้โดยที่ข้อมุลของภาพนั้นไม่สูญหายไปมาก

วิดีโอและเอกสารรายงานการวิจัย (paper) สามารถหาดูได้ที่เว็บไซต์ของ Ariel Shamir หรือผ่านYouTube

ฟังก์ชันพลังงานนี้สามารถแก้ไขได้โดยผู้ใช้ ทำให้อัลกอรึทึมนี้สามารถประยุกต์ได้ในงานที่หลากหลาย เช่นการย่อขยายและตัดต่อรูป

ทำให้การตัดต่อรูปที่คุณถ่ายกับกิ๊กๆทั้งหลายไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป !!!

ที่มา - เว็บไซต์ของ Ariel Shamir ผ่านทาง Awesome-o