อุปสรรคอย่างหนึ่ง สำหรับนักวิจัยไม่ว่าจะสายสังคมศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ คือการค้นหาบทความหรือวารสารทางวิชาการ สำหรับการค้นคว้าและอ้างอิง ครั้นจะหาจาก Google ก็อาจจะไม่ได้ข้อมูลที่ต้องการ จึงจำเป็นต้องไปหาจากแหล่งที่รวบรวมบทความและวารสารทางวิชาการอาทิ JSTOR แต่จุดอ่อนของเว็บไซต์เหล่านี้ก็คือ ความสามารถในการค้นหาของเอนจินบนเว็บที่ยังสู้ Google ไม่ได้
เหตุนี้ Paul Burke และ Neil Krishnan จึงคิดค้นปลั๊กอินที่ชื่อว่า Helix และนำมาแสดงในงาน ในงาน Disrupt NY Hackathon 2016 ที่เพิ่งจบไป เพื่อเป็นตัวช่วยค้นหาและแสดงแหล่งอ้างอิง งานวิจัย ข่าวและข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่กำลังพิมพ์ โดยใช้ API จาก Watson ของ IBM และ Lateral ในการวิเคราะห์ ประมวลผล และแนะนำบทความและข้อมูลที่ใกล้เคียง (ดูอินเทอร์เฟสและเดโม่ของ Helix ได้จากที่มา)
อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน Helix สามารถดึงวารสารและงานวิจัยมาจาก PubMed แหล่งรวบรวมงานวิจัยด้านการแพทย์แต่เพียงแหล่งเดียวเท่านั้น โดย Paul Burke และ Neil Krishnan ระบุว่าจะขยายฐานข้อมูลให้ครอบคลุมมากยิ่งขึ้นต่อไป
ที่มา - TechCrunch