แมวมีเป้าหมายจะครองโลก แต่กว่าจะไปถึงจุดนั้นคงต้องเอาชนะ Deep learning ให้ได้ก่อนล่ะ Robert Bond วิศวกรซอฟต์แวร์ของ NVIDIA พัฒนาซอฟต์แวร์บน Jetson TX1 โมดูลขนาดเล็กของซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ ให้เรียนรู้ด้วยวิธี Deep Learning จากภาพแมวที่เข้ามาในสวนหน้าบ้าน เมื่อจับได้ สปริงเกอร์พ่นน้ำจะทำงาน ไล่แมวออกไปจากสวนได้
ในการฝึกซอฟต์แวร์ให้ทำงาน Bond จำเป็นต้องป้อนข้อมูลเรื่องแมวให้มากที่สุด ใส่ภาพแมวเป็นจำนวนมาก ผ่านระบบเดสก์ท็อปที่ใช้กราฟิกการ์ด NVIDIA GeForce GTX TITAN
ตอนแรก ระบบเข้าใจผิดคิดว่าเงาของ Bond คือแมว เขาเลยต้องเปียกปอนเวลาเดินเข้าไปในสวน แต่หลังจากป้อนข้อมูลเพิ่มขึ้น ระบบเรียนรู้ก็ทำงานดีขึ้น เมื่อมีแมวย่างเท้าเข้ามา ระบบจะจับภาพแมวผ่านกล้อง Foscam FI9800P IP camera ส่งภาพไปยัง Jetson TX1 และสปริงเกอร์ก็ทำงาน
หลังจากเปียกปอนไปหลายครั้ง ก็ไม่มีแมวตัวไหนมากล้ำกรายสวนหน้าบ้านเขา ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้ แมวเองก็เช่นกัน
ที่มา - NVIDIA