Google เปิดเผยการพัฒนาเทคนิคที่เรียกว่า Rapid and Accurate Image Super-Resolution - RAISE สำหรับ Machine Learning แกไ้ขและแปลงภาพความละเอียดต่ำให้มีความละเอียดที่สูงขึ้น และใช้เวลาที่น้อยกว่าเทคนิคในปัจจุบัน
เทคนิคที่ใช้งานกันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันเรียกว่า Upsampling ที่อาศัยค่าสีและองค์ประกอบต่างๆ ของพิกเซลมาประกอบสร้างพิกเซลใหม่ขึ้นเป็นเส้นตรง อย่างไรก็ตามถึงแม้วิธีนี้จะเร็วแต่ผลที่ออกมา ก็ยังไม่ใช่ภาพที่มีรายละเอียดเพียงพอ
การแก้ไขภาพด้วยวิธี Upsampling
ขณะที่เทคนิค RAISE คือการสอน Machine Learning ด้วยภาพทั้งคุณภาพต่ำและสูง เพื่อหาฟิลเตอร์ที่จะทำให้รายละเอียดของภาพไม่แตกต่างจากภาพความละเอียดสูง ก่อนจะหาฟิลเตอร์ที่เข้ากับพิกเซลในแต่ละจุด (pixel neighborhood) และสร้างรายละเอียดของภาพที่เข้ากับย่านพิกเซลนั้นๆ ให้ใกล้เคียงกับภาพความละเอียดสูงที่สุด
โดยวิธีการฝึก Machine Learning มีอยู่ 2 วิธีได้แก่
อย่างไรก็ตามภาพที่เทคนิคยังคงไม่สามารถแก้ไขได้ หรือยากที่จะแก้ไข คือภาพที่มีคลื่นหรือลวดลาย (aliasing) หรือ Moire Pattern
ที่มา - Google Research Blog
ตัวอย่างภาพที่ถูกแก้ไขด้วยวิธี RAISE