TensorFlow เพิ่มโมเดลที่มาพร้อมกับโครงการอันล่าสุดคือ Skip-Thought โมเดลสำหรับการหาประโยคที่มี "ความหมาย" ใกล้เคียงกับประโยคที่ให้ไป แม้ว่าตัวข้อความตามตัวอักษรจะไม่คล้ายกันก็ตามที
ตัวอย่างการใช้งานที่ TensorFlow แสดงคือการหาข้อความคล้ายๆ กันในการรีวิวภาพยนตร์ หากใครจะนำไปใช้สำหรับการรีวิวอื่นๆ ก็น่าจะใช้งานได้เช่นเดียวกัน เช่นทุกวันนี้ที่เว็บรีวิวมันจับกลุ่มการรีวิวข้อความคล้ายๆ กันเป็นสรุปให้กับผู้ใช้ที่กำลังเลือกซื้อสินค้าหรือติดตั้งแอป
ตัวโมเดลมาพร้อมกับ checkpoints ที่ฝึกกับข้อมูลชุด BookCorpus มาแล้ว หากฝึกเองจะใช้เวลาประมาณ 9 วันเมื่อใช้การ์ด GeForce GTX 1080 ตัวข้อมูลที่ฝึกลดรูปคำศัพท์เหลือเพียง 20,000 คำ พร้อมคู่มือการเพิ่มคำศัพท์
ที่มา - TensorFlow